人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
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With normal Smalltalk code, I would explore the system using senders, implementors, inspectors— gradually rebuilding my understanding. Here, that breaks down. The matching syntax lives inside strings, invisible to standard navigation tools. No code completion. No refactorings. No help from the environment.，这一点在搜狗输入法下载中也有详细论述
采访马怀龙，老马先跟记者“约法三章”：“第一，不能当着老人的面提我什么时候退休；第二，不能问我每月给老人花多少钱；第三，不能问我家住哪里。”面对记者满脸的疑惑，马怀龙取出两大串、一共49把钥匙，领着我们开始了一天的“串门”。，更多细节参见Line官方版本下载